Soutenance de thèse - Prévisions hydrologiques probabilistes dans un cadre multivarié : quels outils pour assurer fiabilité et cohérence spatio-temporelle ?


3 octobre 2018
Types d'actualités
Thèses (soutenance, appels)
Date de l'événement
Résumé

Par Joseph BELLIER

Cette thèse s’intéresse à la production de prévisions hydrologiques probabilistes à court/moyen terme, dans un contexte impliquant plusieurs bassins aux débits plus ou moins corrélés. Notre cas d’étude réel concerne différents affluents du Haut-Rhône français. Le travail a été mené autour de la mise en place d’une chaîne de prévision combinant des approches ensemblistes, à savoir la prévision d’ensemble météorologique et le multi-modèle hydrologique, avec des méthodes de correction statistique. Les approches ensemblistes permettent de générer de manière dynamique une incertitude propre à chaque situation, tandis que les corrections statistiques, appliquées sur les prévisions météorologiques (prétraitement) et/ou hydrologiques (post-traitement), sont nécessaires pour garantir la fiabilité.

Lieu
Grenoble
Geofield